الذكاء الصناعي، جاهز أم لا؟

شارك مؤسس شركة OpenAI، غريغ بروكمان، هذا التغريدة في مؤتمر في وقت سابق من هذا العام، وهو مثال رائع على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لطريقة تعليمنا وتعلمنا. وها هو مثال آخر، في عنوان من Education Week:

مؤسس Khan Academy، سال خان، أعلن قائلاً: "أعتقد أننا على حافة استخدام الذكاء الاصطناعي لأكبر تحول إيجابي قد شهده التعليم على الإطلاق."

لا أدري ما إذا كنت حتى الآن متحمسًا بنفس درجة حماسة خان وبروكمان وآخرين للذكاء الاصطناعي، ولكنني موافق عليهم في نقطتين أساسيتين. أولاً، هو أن الذكاء الاصطناعي لم يعد قصة خيال علمي، فهو بالفعل معنا ويتطور بسرعة مذهلة. ثانيًا، أوافق بروكمان على أننا في "فترة تاريخية حيث نحن كعالم سنحدد تكنولوجيا ستكون مهمة جدًا لمجتمعنا في المستقبل."
ماذا يجب أن يعني ذلك بالنسبة للتعليم؟ وهل يمكن لنظم التعليم لدينا أن تواكب هذا التغيير؟ إليك بعض الأمور التي تدور في ذهني.
تغيير الذكاء الاصطناعي لكيفية تعليمنا

كما يُظهر تغريدة ريموند، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم للطلاب دعمًا تعليميًا متجاوبًا للغاية على مدار الوقت. أشجعتني مديرتي السابقة ومعلمتي سيندي جوهانسون - وهي واحدة من أكثر الأشخاص فضولًا الذين أعرفهم - مؤخرًا على الاحتفاظ بعلامة تبويب لـ ChatGPT مفتوحة وتجربة إمكانياتها. قبل أن أكتب مشاركتي الأخيرة حول DIBELS، استخدمتها لتعلم نفسي حول الصحة الإحصائية. تجربة ChatGPT مختلفة عن قراءة المقالات حول الموضوع لأنها محادثية: في الحالة الفورية، تسنح لي الفرصة لطرح أسئلة تتبع والتشاور حول كيفية تطبيق المفهوم على مجموعات بيانات فعلية كنت أعمل معها.

يمكن للطلاب استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين مهارات التفكير النقدي والنقاش. قال طالب في مدرسة Khan World School لـ سال خان: "هذا أمر مدهش لتمكيني من تعديل حججي دون خوف من الحكم. يزيد ذلك من ثقتي بالمشاركة في الفصل الدراسي بشكل أفضل."

ربما تعلم بالفعل من خلال التغطية الإعلامية (أو ربما من خلال التجربة الشخصية) أن ChatGPT يمكن أن ينتج أوراقًا للطلاب. يمكنه أيضًا الكتابة بالتعاون معهم وتقديم تعليقات على كتابات الطلاب (فيما يلي تقييم ChatGPT لهذه المشاركة، على سبيل المثال). يشارك خان قائلاً: "سيقول الطالب: "هل يدعم دليلي ادعاءي؟" وبعد ذلك ليس فقط يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم تعليقات، بل يمكنه أيضًا تسليط الضوء على أجزاء معينة من المقطع ويقول: "في هذا المقطع، هذا لا يدعم تمامًا ادعاءك"، ولكنه يسأل بطريقة سقراطية: "هل يمكنك أن تخبرنا لماذا؟"

يمكن للطلاب استخد

​ام ChatGPT لتغيير مستوى القراءة لمقطع وترجمته إلى لغات أخرى (انظر الأمثلة هنا وهنا). يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم مقاطع قراءة مع تعليمات محادثية مدمجة تفحص الفهم وتدعو إلى التحليل: لماذا استخدم الكاتب تلك الكلمة؟ ما الدليل الذي يدعم هذه الحجة؟ ما هي الأسئلة التالية التي تريد أن تطرحها؟

إذا كان هذا يبدو مثل ما يفعله المعلمون البشر، فأنت لست خاطئًا: هناك تداخل بعض القدر. هناك أشياء لا يمكن للذكاء الاصطناعي أداؤها (سأتحدث عن ذلك أدناه)، وإذا كنا حكماء في تطبيقنا للذكاء الاصطناعي، سنستخدمه لتوفير وقت معلمينا البشريين للعمل الذي يمكنهم تقديمه بشكل فريد. يمكن لمعلم جيد فقط أن يتخمن كيف تؤثر الظروف الشخصية للطالب على تعلمها، خاصة إذا لم يكن الطالب نفسه قادرًا على التعبير عن تلك الظروف. فقط المعلمون البشر يمكنهم ربط ما يتعلمه الطالب بقيمه، أو ربط تصاعدي غير متوقع عبر أشهر من التعلم والمواد المتعددة كما عاشها الطالب.

قد يكون لدى المعلمين المزيد من القدرة على القيام بهذا العمل الهام عندما يكون لدى الذكاء الاصطناعي دورًا مساعدًا في التدريس. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المعلمين في استكشاف كيف يرغبون في تقديم مفهوم معين، إما بشكل عام أو لأفراد أو مجموعات فرعية محددة. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المعلمين في تفريق وتخصيص التعليم: على سبيل المثال، إذا أراد معلم إنشاء مقاطع قراءة مخصصة على المستويات القراءة الصحيحة لجميع 25 طالبًا في صفه، يمكنه تقديم المعلمات لـ ChatGPT، وتنقيح القصص التي يولدها كما يريد، ثم استخدام هذه القصص في الصف في وقت لاحق نفس اليوم. (جربها. رائعة جداً.)

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد من عمل المدربين التعليميين البشريين من خلال تقديم ملاحظات للمعلمين حول كيفية تدريسهم. يمكن للمعلم تسجيل فيديو لنفسه وطلب نقد من الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال: هل دعوت بعض الطلاب (أو أنواع الطلاب) أكثر من الآخرين؟ ما الأنماط التي لاحظتها في كيفية تحركي حول الغرفة؟ كم من الوقت استغرق الأمر لاستقرار الطلاب بعد الانتقال؟ (أضيف هنا أن هذه الملاحظات تكون مفيدة للمعلم بشكل لا يصدق، ولكن الذكاء الاصطناعي ليس لديه كل السياق الذي يمتلكه المعلم: على سبيل المثال، لماذا احتجت لقضاء المزيد من الوقت مع طالب معين توفي جده للتو؛ كيف يمكن أن تؤثر مرافقات IEP؛ إلخ).

يمكن أيضًا أن يساعد الذكاء الاصطناعي المعلمين في التفاعل مع الآباء والمربين، خاصةً أولئك الذين لا يتحدثون الإنجليزية. شاهد هذا الحديث من TED Talk من الرؤيوي التقني إمران شودري: إنه يرتدي جاكيت ممكن بواسطة الذكاء الاصطناعي يقوم بترجمة كلماته في وقت حقيقي بصوته! (في الدقيقة 06:50)

تغيير الذكاء الاصطناعي لماذا نعلم

إذا كنت أرتدي جاكيتًا (أو سماعة أذن، أو ساعة أو غيرها من الأشياء التي يمكن ارتداؤها) التي يمكن أن تفعل العديد من الأشياء، ما هو الشيء الذي يجب أن أعرفه وأستطيع فعله بنفس دماغي وجسدي؟

سيجب علينا أن نبذل مزيدًا من الجهد لتمييز ما هو صحيح. نعلم أن الذكاء الاصطناعي لا يعمل بشكل مثالي: في صورته الحالية، يتعرض أحيانًا لـ "الهلوسات" وينتج معلومات خاطئة. وجزئيًا، يرجع ذلك إلى أن الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه على "نماذج لغوية كبيرة" تقوم ببناء المعرفة كعلاقات إحصائية بين كلمات معينة. تعلق باحثة الذكاء الاصطناعي ييجين تشوي: "هذه النماذج اللغوية تكتسب كمية ضخمة من المعرفة، ولكنها تفعل ذلك كنتيجة جانبية بدلاً من هدف تعلم مباشر. مما يؤدي إلى آثار جانبية غير مرغوب فيها مثل الآثار المهذبة وعدم التفكير المشترك. الآن، على النقيض من ذلك، فإن التعلم البشري لا يتعلق أبدًا بالتنبؤ بأي كلمة تأتي بعد ذلك، ولكنه حقًا عن جعل العالم مفهومًا وتعلم كيفية عمل العالم."

إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على أن يهذي، يجب أن تكون قادرًا على التحقق من الحقائق عبر مصادر متعددة. ولكن ماذا لو كانت المصدر نفسه ليس حقيقيًا؟ إذا كنت تريد أن تكون مندهشًا ومشوشًا بشكل عميق، شاهد هذا العرض التوضيحي للتزوير العميق من الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي توم غراهام. يقول غراهام بحق: "يجب علينا أن نعتاد على عالم حيث لن يكون لدينا أو أطفالنا بعد القدرة على الثقة بدليل أعيننا."

سنحتاج بالفعل إلى فهم الانحيازات. يتخذ الذكاء الاصطناعي بالفعل قرارات نيابة عنا: إذا كنت مدير توظيف، يقوم بفحص السير الذاتية لتحديد من يجب عليك مقابلتهم؛ إذا كنت طبيبًا، فإنه يستعرض نتائج التحاليل المختبرية لتحديد الذين يحتاجون إلى متابعة. عند اتخاذ هذه القرارات، يستخدم الذكاء الاصطناعي خوارزميات أنشأها البشر والتي تعطي أولوية لبعض البيانات على البيانات الأخرى. يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات تم توفيرها من قبل البشر قد تشمل الجميع أو قد لا تشمل الجميع. على سبيل المثال، عندما كانت الباحثة في مجال التكنولوجيا جوي بولامويني طالبة دراسات عليا في MIT، كانت تعمل مع برمجيات تحليل الوجوه عندما اكتشفت أن البرمجيات لم تكتشف وجهها. الأشخاص الذين قاموا بترميز البرمجيات لم يعلموها كيفية التعرف على البشرة البنية الداكنة.

سيجب علينا أن نصيغ أسئلة جيدة. تخيل أنك حصلت على الكثير من البيانات في جدول بيانات وتحتاج إلى فهمها. تطلب من الذكاء الاصطناعي: "هل يمكنك إنشاء لي بعض الرسوم البيانية التحقيقية؟" ويعطيك نقطة انطلاق لبدء التفاعل مع الأرقام. ولكن لجعلها أكثر معنىً وصلة، سيجب عليك طرح الأسئلة الصحيحة التالية. "ماذا يحدث إذا قمنا بتغيير هذه القيمة؟" "ماذا سيحدث إذا تأخرنا بعامين؟"

سيجب علينا أن نعرف ونطبق قيمنا البشرية. ربما تكون على دراية بتجربة التفكير الشهيرة للفيلسوف نيك بوستروم التي يتم فيها توجيه الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى إنتاج للمشابك الورقية، ويقرر أن يجب قتل البشر وتحويلهم إلى مادة خام لإنتاج مزيد من المشابك. تعلق ييجين تشوي قائلةً: "الآن، كتابة هدف ومعادلة أفضل تنص صراحة على "لا تقتل البشر" لن تعمل أيضًا لأن الذكاء الاصطناعي قد يقوم بقتل كل الأشجار، معتقدًا أنها شيء مقبول تمامًا للقيام به. وفي الواقع، هناك أمور أخرى لا تنتهي يجب ألا يقوم بها الذكاء الاصطناعي أثناء تحقيقه لأقصى إنتاج للمشابك، بما في ذلك: "لا تنشر الأخبار الكاذبة"، "لا تسرق"، "لا تكذب"، وهذه كلها جزء من فهمنا المشترك عن كيفية عمل العالم."

سيجب علينا أن نكون مفكرين على المدى الطويل. حسنًا، قد يكون هناك خطر ضئيل أن تتحول إلى مشبك ورقي، ولكن هناك تغييرات أخرى طويلة الأمد وهامة يجب علينا استكشافها بطريقة شاملة (انظر الانحيازات والقيم البشرية أعلاه) والتخطيط لها.

نيتا فراهاني هي أخلاقية النيوروتك والذكاء الاصطناعي؛ في حديثها الأخير في TED Talk، أوضحت كيف يتم استخدام بياناتنا الشخصية: "بما أن الشركات من Meta إلى Microsoft وSnap وحتى Apple تبدأ في تضمين أجهزة استشعار الدماغ في أجهزتنا اليومية مثل سماعات الأذن، وسماعات الرأس، والسوارات، وحتى الوشم القابل للارتداء، فإننا نصل إلى نقطة تحول في شفافية الدماغ... الأجهزة القابلة للارتداء للدماغ قد وصلت بالفعل، وبدأ استخدام الدماغ أصبح واقعًا. الآن فقط مسألة تكبير الحجم."

ماذا يمكن أن يؤدي هذا إلى؟ تشعر فراهاني بالقلق بشأن "تطوير الحكومات لبيانات الدماغ للمصادقة على الأشخاص في الحدود، واستجواب دماغ المشتبه بهم في الجرائم، وحتى الأسلحة التي تم تصميمها لتعطيل وتشويش الدماغ البشري. ستتوفر للأجهزة القابلة للارتداء للدماغ القدرة ليس فقط على القراءة ولكن أيضًا على الكتابة، مما يخلق مخاطر لاحتمال اختراق وتلاعب الدماغ، وحتى التعرض لهجمات مستهدفة."

إذا كان ذلك يجعلك لا تستطيع النوم ليلاً، فأنت لست وحدك. يشارك المؤلف والباحث غاري ماركوس قائلاً: "في أوقات أخرى في التاريخ عندما واجهنا عدم اليقين وأشياء جديدة قوية يمكن أن تكون جيدة وسيئة في الوقت نفسه، والتي يمكن استخدامها لأغراض مزدوجة، قمنا بإنشاء منظمات جديدة، كما فعلنا، على سبيل المثال، حول الطاقة النووية. يجب أن نتحد لبناء منظمة عالمية، شيء مثل وكالة دولية للذكاء الاصطناعي تكون عالمية وغير ربحية ومحايدة." وهذا يجلبني إلى...

سيجب علينا أن نمارس المواطنة العالمية، باستخدام جميع المهارات المذكورة أعلاه. التفكير على المدى الطويل، طرح أسئلة جيدة، تطبيق القيم البشرية، التعرف على الانحيازات، تمييز ما هو صحيح - كل هذه المهارات ستكون مطلوبة بشدة في المستقبل.

​عند العودة إلى التعليم: يجب أن نسأل أنفسنا كيف يتم ترتيب هذه المهارات في تعليمنا وتعلمنا الحاليين. دعونا نتأكد من أننا نعلم للاختبارات والفرص الحقيقية التي تنتظرنا.